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品質改善 事例 ソフトウェア

ソフトウェア品質改善という言葉は広義で、明確に定義されているわけではありませんが、どのプロジェクトにおいても開発するソフトウェアの品質は向上させていきたいものではないでしょうか。 ソフトウェア品質を向上させるためにどうすれば良いのか?を考え、開発プロセスの見直しや. ソフトウェア開発で過去の品質実績(設計書のレビュー結果、 コードレビューや試験の結果、出荷後の不具合)を蓄積すると、そ の開発チーム固有の欠陥予測モデルを構築することができる。. 探索的タスクを実行する 2. ベリサーブ アカデミック イニシアティブ 「DX時代に求められるソフトウェア品質とは?」|セミナー・イベント. 品質保証部門の活動は、自己満足の可能性があります。 ・経営視点で考えてみた時に十分なのでしょうか? ・経営視点で考えた時に求められることは何なのでしょうか? 本章では、上記の視点で. ソフトウェアは4つの仕事しかせず、その4つの振る舞いをテストすればよい 1. 大事なのは、バグのない製品を出すこと 2. そのタコなもジュルを見つけて品質改善をすると、あっと驚くような品質のソフトウェアになる 3.

株式会社リクルートテクノロジーズ 執行役員CTO 米谷修氏。 システムの品質を決める要素は、大きく3つある、というのが私の持論です。「組織体制」「開発スキーム」「マインド」です。 組織体制はいまでも試行錯誤しています。開発スキームは、自社のビジネスが紙からネットにシフトする中で変わってきました。最後はマインド。特にIT部門に所属するメンバーの意識だけではなく、ビジネスサイド、事業側のマインドがシステム品質に非常に大きな影響を与えることを身に染みて感じています。今日はこれらを軸にお話をしたいと思います。 リクルートというと情報誌や営業力の会社だと思われることが多いのですが、これが年までの売上比率のグラフで、現在はさらにネットの売上げが伸びておりまして、ネットとエンジニアの会社という風に急激に変わりつつあります。 リクルートは昨年10月にホールディング制になって、持ち株会社と7つの主要事業会社と3つの機能会社で構成されています。 私がいるリクルートテクノロジーズはリクルートグループのITとネットマーケティングの専門部隊です。 リクルートが展開しているサービス、これらはほんの一部ですが、いくつかのサービスはみなさんも見たり使われたことがあるのではないかと思います。. データを保存する 2. FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)という品質改善などの利用される手法がある。この手法は、ハードウェアの品質改善としては確立されているが、ソフトウェアの品質改善に真に利用できているとは言いがたい状況です。. 非常に大きなデータ 4. ストレステストを行った際のMTTF 5. スマートフォンやノートパソコンの普及により、私たちがソフトウェアに触れている時間は格段に長くなりました。 しかし、普段から何気なく使っているソフトウェアの品質はどのように担保されているのでしょうか?. 1.はじめに ソフトウェア開発の国際競争力強化のため,アジャイルやDevOpsなどのソフトウェア開発手法を導入するチームが増えている 1). bim 360 を使用することで、施工プロジェクトのライフサイクル全体で意思決定を改善できます。次世代の施工管理ソフトウェアをご覧ください。.

余分な境界 異なる処理が行われる一番近い二地点のテストをすること。 データを入力する機能がある場合、必ず「良いデータ」と「悪いデータ」を入力する。 1. グローバル変数を使っている 2. ホワイトボックステストとは、プログラムの論理構造が正しいかを解析するテスト 2. 品質向上のリーディングカンパニー・ベリサーブがお届けするソフトウェア開発のフロンティアからの研究報告。変革の時代に活路を見出すため. プログラムで境界と呼ばれる場所には常にバグが潜んでいるので、境界値近くは詳しくテストする必要がある 以下の4つのバグタイプを頭に入れながらテストを書く。 1. sqipのページへアクセスいただきまして有り難うございます。 本サイトは、年1月12日よりurlが変更になりました。.

バグを全部見つけるのは無理だと心得ろ 2. 各機能のテスト及びバグの記録 2. プログラムが許す最大のデータ 1. 品質分析・評価プロセスの 改善とその効果. 「融合時代2」では、事業別組織と機能別組織のさらなるシナジーを発揮するようにしました。 課題として、事業からの要望とソリューションのマッチが難しかったのですが、打ち手としてニーズとソリューションのラインナップをマトリクス化しました。 こうすると、どのソリューションがどのサービスで使われているかが一覧で見えます。すると、事業側はほかの事業では使っていて、自分が担当している事業では使っていないソリューションがすぐに分かります。そして使っていないソリューションがどう活用されているのかもすぐに聞ける。 機能別側からは、使われていないソリューションがあれば事業側になぜ使われていないのかを聞けます。 こうやってマッチングを向上させていきました。 しかしIT組織に最終形はありません。今年の10月の組織再編でもかなり大きく動かしています。ビジネスの状況に対してどこまで事業別にし、機能別にしていくのかはつねに変化します。それに合わせて進化させていかなければいけないなと考えています。 ≫続く「開発スキーム編」では、品質重視、納期重視など、あらかじめ用途別に用意された開発スキームについて説明しています。. 重要度の高いバグの発見数 3. テストを実行しながら、どこか他の部分に問題がないかを考え、そこをテストする 2.

基本的には品質の悪い一部のコンポーネントが全体の品質の足を引っ張る 2. テストケースの数と、テストの自動化率 3. バグの住む場所を探す -境界値分析法-.

テスト担当者以外のバグの発見数 2. ソフトウェアトップ; Enterprise Postgres(データベース) Symfoware(データベース) Interstage(ビジネスアプリケーション基盤) Systemwalker(統合運用管理) 関連情報. ビルドのメトリックス 5. コードカバレッジ 2. 品質管理は検査することと思っていませんか? 品質管理の3つの管理業務である工程管理、品質検査、品質改善とはどのようなもので、どのように工程で品質を管理し、品質を検証し、品質を継続して高めて保証するのか、品質管理の基礎知識と具体的な業務内容を紹介します。. 品質クリニックとは?ソフトウェア製品を中心とした、品質課題(お困りごと)を解決するためのサービスです。このようなお困り事はありませんか? ・新サービス開発でどんなテストをすればよいか分からない ・開発プロセスや検証プロセスが形骸化している ・上流から品質を作りこみたい. 2-2失敗プロジェクトの事例から(2/2) 知識エリア 主な事例 品質マネジメント ・品質目標値にばらつきがある ・テストの完了基準が明確になっていない ・各工程での品質達成度の評価が不充分 ・品質向上の手順、ルールが規定されていない.

See full list on publickey1. 制御パステスト法は、プログラムがどのような振る舞いをして、どのように制御され実行されていくかをテストする 2. 計算を行う 1. ソフトウェアで弱いところを見つけたら、そこに重点を置き、その部分を十分にテストする 3.

数字の書き間違い 3. SQiPシンポジウムは、ソフトウェア品質に関する実践的な技術・経験・研究成果を共有し、意見交換を行う場です。コンセプトは「聴く、考える、話す」。様々な立場やドメインの方々の発表・講演・展示を見聞きするだけでなく、議論できる場も提供しています。悩みや課題を解決する仲間と. 1 テストプロセス改善の課題 品質を保証する仕組みを作るにあたり、ソフトウェアのテス. shift独自の標準化された ソフトウェアテスト方法論. ユーザーがよく使いそうなデータ 2.

ソフトウェア品質要因は機能面以外の要求仕様と考えられるが、顧客との契約に明記されることは少ない。しかし、ソフトウェアの品質を強化することは望ましい。 以下に主なソフトウェア品質要因を列挙する。. メトリクスを活用したソフトウェア品質保証の実践や指導、品質システム構築、改善の推進が可能となります! 近年、ソフトウェアの利用分野がますます広がり、その品質の社会に対する影響度が増大する中で、 ソフトウェアの品質保証を的確に実施し、品質を確保していくためには、適切な. その多さの要因は、組み合わせテストがテストケースの増大を起こしている 3. なるべく誤差がなく、人間の恣意に左右されないものを選ぶ 2. 組織について。リクルートにおけるIT組織の変遷は、大きく4つの時代に分けられ、現在は「融合時代2」になっています。 「分散時代」は、まだ紙を中心としたビジネスをやっていた時代でした。ITは営業や企画から要望を聞いてタイムリーに応える。そこでIT組織は事業ごとに個別の現場に配置するのが適していました。 「統合時代」は徐々にネット系の商品が立ち上がり始め、事業ごとの開発量が増え始めました。IT組織を分割していることで分割損が発生したことが気になり始め、徐々に組織を横断的に統合し始めた時代です。 ネットビジネスの拡大とともに、事業ごとにエンジニアを分けているとITスキルやナレッジが分散してしまったり、同じ仕組みを重複して開発する無駄や、チームごとの開発プロセスが違うといったことが課題でした。 続く「融合時代1」は、そういう課題に対応するためのものでした。事業別組織と、横断的な機能別組織の両方を持ちました。 事業別組織は、事業の要望にタイムリーに応えられやすい一方、ITの技術領域ごとに専門性を高めるにはボリュームが足りません。横断的な機能別組織では、インフラ専門、UI/UX専門として専門性を高めやすい。ただ事業との接点が相対的に減るので、事業の個別担当者の要望を受け入れるのは少し難しくなります。その接点を事業別組織が担います。 リクルートのビジネスがネットへとシフトするに従い、ジェネラリスト型の技術者だけではビジネスの要望に応えられなくなってきました。 例えばネットのインフラを企画、設計、構築、運用する部隊。ネットサービスの大規模開発プロジェクトの推進、ビッグデータの部隊も約2年前から活動していて現在100名ほど。事業部のログ解析や新たなリコメンドのロジック開発やネット広告の最適化などをしています。 テクノロジーR&D部隊は先進的な技術をサーチし、ビジネスに貢献するか見極めをします。 これでかなり回るようになりましたが、徐々に事業別組織と機能別組織の考え方の違いによる対立が起きてきました。. >と>=の間違い 2. モジュールで見つかるバグの数 5.

複数の入力ダイアログボックスがあれば、ディシジョンテーブルテストを行う 3. どんな入力も正しく処理するためには -同値分割法-. プログラムのある部分でエラーがまだ存在している確率は、すでにその部分で見つかったエラーの数に比例する 3. ソフトウェアの信頼性メトリックス 4. ソフトウェア品質管理/品質保証の考え方および品質改善の方法を学べます。 要求開発から検査までの各工程におけるソフトウェア開発技術について学び、演習によりそれらの具体的な活用方法を 習得できます。.

ソースコードのメトリックス 3. 例えば「計画」という言葉。大規模開発チームでは綿密に計画を立てて、それを守るのが彼らの正義です。ところが事業部別のチームでは、計画は仮決めであって、事業から要望があればどんどん変えていくのが正義です。 両者が会議で、ある項目が「計画で決まったよね?」という議論をしたときに、大規模チームは計画を変えることに抵抗があるが、事業別チームは計画を変えないことに抵抗がある。そこで両者が激しく議論する、といったことなどがいろんな場面でありました。 こうしたことが重なって、お互いのやることなすことが全部気に入らない、というところまで行きました。本当に骨肉の争いのようなところまで行った。 どちらもリクルートのビジネスの成功を支えたい、カスタマへよいものを届けたいわけですが、両者はまったく別の考え方だったわけで、それぞれが一生懸命なほどひどくなっていく。 これをどうやって乗り越えたか、ですが、お互いの主張の押し付け合いをするところから、なぜそういう考え方なのか、その背景をひとつひとつ説明する、ということをやりました。 簡単に書いていますが、結構な時間をかけて研修をやり、お互いを理解し合う、主張を押しつけ合うのではなく、お互いが大事にしている価値観や行動の背景を理解し合うことで乗り越えました。. 境界がない (条件文書き忘れ) 4. マルチプロセスやマルチスレッド間でデータを共有している よって、組み合わせテストに関する問題はテストで見つけるのではなく、アーキテクチャを工夫して出ないようにすべし。.

テストという作業は、アウトプットが非常に見えにくい 2. 入力ダイアログボックスがあれば、境界値テストを行い、単機能のデータ入力に対するバグを見つける 2. 品質改善 事例 ソフトウェア KLOCs: どのくらいソースコードの行数が増加しているか 3. 品質管理で業務改善するポイント 製造・生産、制作工程での無駄を減らし、安定して提供するためには品質管理が重要です。 例えば、「上流工程で大きなミスを防ぐ」「プロセスのムダをなくす」などが該当します。. 開発統括部第五開発部 森川 敏寛. 弱いエリアを見つける 2. 非常に小さなデータ 3.

中小規模から大規模システム開発の 品質改善と効率化を推進. それでおしまい! 1. アジャイル開発から基幹システム 品質向上まで豊富な実績. ソフトウェアの不 具合 35% ハードウェアの不 具合 23% その他 20% (出典:「年版組込みソフトウェア産業実態調査報告書」 経済産業省商務情報政策局() 製品出荷後に生じた設計品質問題の主な原因の割合. プログラマーやシステムエンジニアなど、itエンジニアの多くはソフトウェア開発に携わったことがあると思いますが、完成したソフトウェアの品質を管理するために、様々な角度からテスト・検証を入念におこない、ソフトウェア品質の管理に携わったことがある方は少ないのではない.

プログラムが許す最小のデータ 3. 探索的テストとは、ソフトウェアの理解とテスト設計とテスト実行を同時に行うテスト 2. プログラムの振舞をテストする -制御パステスト法-. バルテスの新着情報のご案内です。ソフトウェアテストはバルテスへ。第三者視点から検証し、お客様の品質改善のお. 20%のバグの発見は、モジュールごとのバグの発見数を調べれば、どこにバグがたくさんあるかはすぐわかる 5. バグのメトリックス 1. 機能をリストアップする 2. 品質改善 事例 ソフトウェア テストのメトリックス 2.

顧客のフィードバックにもとづいて機能開発を反復するアジャイル開発や,クラウドや自動化などによりソフトウェア開発プロセス全体の生産性を改善する. 品質改善 事例 ソフトウェア ステートメントカバレッジでは、コード内の命令文 品質改善 事例 ソフトウェア (ステートメント) をすくなくとも一回は実行する 2. See full list on qiita. 品質改善 事例 ソフトウェア いる。信頼性の高いソフトウェアを適正な価格でお客さまに提 供し続けるためには、テスト工程を必要最小限のコストで確実 に実施できる仕組みを作る必要がある。 2. 横軸: Pass基準 / Fail基準 1.

縦軸: 機能性 / 安定性 2. クライテリアを決める (表形式) 1. ビルドで見つかった問題 5. 本セミナーでは、ソフトウェアの品質確保をテーマに、品質改善活動へのツール適用事例を、富士フイルムソフトウエア株式会社の片山健志様にご講演いただきます。 現実的な設計品質の管理事例がわかる大変貴重な機会です。. カバレッジ率の値を取るために使われる 3. 追加、削除、変更されたコードの行数 3. スケジュールのメトリックス 6. テスト担当者が忙しい原因は、テストケースの多さ 2.

メトリックスデータを使用する場合、次の2点に気をつける 2. コードの複雑度: McCabeのルール 品質改善 事例 ソフトウェア 4. ビルドが失敗した原因 6.

品質が悪いとは: バグによって本来の機能が制限され、そのソフトウェアに期待される機能を顧客に提供できないこと. –ソフトウェアの利用品質 • エンジニアとして: ソフトウェア開発(~) –オンラインストレージサービスの開発、開発管理 –無線icタグの研究開発(国際標準策定、ソリューション化) –コストカット部門、プリセールス. 入力を処理する 1. 下流での効率的な品質確保やプロセス改善など品質 改善の活動を活発に実践している。 本稿では,オープン系基盤ソフトウェアにおける 最近の品質改善活動事例として,開発上流における 「仮想カタログ」,「リスク管理」および開発下流で.

問題は、無効同値の数が多くなること 3. 組み合わせテストで見つかるバグの数は、10%以下 1. コード行数 品質改善 事例 ソフトウェア 品質改善 事例 ソフトウェア 6. 実際の顧客がもっとも使うと思われるオペレーションをした際のMTBF (Mean Time Between Failure) 4. ダイアログボックスの遷移があれば、状態遷移テストを行う 4. 信頼性成長曲線 4.

Software Quality Symposium. 品質向上のリーディングカンパニーであるベリサーブは創業以来、ソフトウェア検証業界のパイオニアとして累計25,000件以上のプロジェクトに. ビルドにかかる時間 5. 時間軸でのバグの発見数 1. バグの修正にかかる時間 4. 同値分割とは、入力領域を「同値クラス」という部分集合に分割し、その部分集合に入る入力値を等値とみなす作業 2. 改善策実施完了時に評価(改善策の効果)を行い報告します。 ★サービス提供の流れ ※何でもお気軽にお問合せ下さい。 up: 具体的な事例 <事例1> 某県防災向け大規模システムの品質改善 静的解析、クローン、プロファイルングの診断を実施。 Amazonで杉崎 眞弘, 佐々木 方規, 日科技連ODC分析研究会のソフトウェア不具合改善手法 ODC分析。アマゾンならポイント還元本が多数。. プロセス改善の事例 SECセミナー等での発表 タイトル 発表者 設計からはじめる見逃しバグの防止 (株)日立ハイテクノロジーズ 飯泉紀子氏 年2月13日 secセミナー 派生開発による品質および開発効率の向上 東京エレクトロンソフトウェアテクノロ.

品質改善に取り組めば、生産性もアップ ~ソフトウェア開発技術適用事例の データ分析から見えてきたこと~ 1 独立行政法人情報処理推進機構 技術本部ソフトウェア高信頼化センター 年5月12日 ソフトウェアグループ・連携委員 春山 浩行. 長いデータ (abcdefghijklmn. コンポーネントごとのバグの発見数 (バグが多すぎないか、もしくは少なすぎないか) 2. 出力を処理する 1.

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